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車牌識別一體機識別車牌的原理
瀏覽: 發布日期:2017-08-11
       原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別,過程涉及:車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。


車牌識別系統識別車牌號的步驟和原理
       可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。
       再在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,
       然后根據字符尺寸特征進行字符分割。對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
       最后,將車牌識別的結果以文本格式輸出。能識別包括英文字母、數字元及漢字車牌,包括普通車牌和軍、警車牌。
 
        該系統計算機的處理速度是以億次為單位的,所以可以瞬間捕足圖象,在把這一張圖象上的文字錄入進電腦,在軟件上顯示出來,還可以通過對比,看看這車號是不是被通輯的,文字都是有字體的嘛,對應電腦中的字體庫中的字體,就可以錄入進電腦了.時間不足一秒
 
      車輛牌照識別系統,其實是一個基于數字圖像處理和字符識別的智能化交通管理系統,該先系統通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像,再對動態采集到的圖像進行處理以克服圖像干擾,改善識別效果,接著在動態采集到的圖像中自動找到車牌的位置也就是邊緣檢測,并分割出單個字符的矩形區域, 然后對車牌進行二值化,最后把規整好的字符輸入字符識別系統進行識別。如果車輛在通過設有視頻采集攝像頭的路口是出現超速、超載、闖紅燈等違章現象該系統就可以通過拍攝到的違章車輛牌照進行處理并向工作人員發出報警。該系統適合于城市交通管理、高速路汽車超載、超速監控、公路計費、停車場管理、被盜車輛的偵破等應用。因此基于計算機圖像處理和字符識別技術的車牌自動識別技術,有著極其廣闊的推廣應用前景
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